CDR- CorelDRAW
SXD- OpenOffice.Org DRAW
SVG- Scalable Vector Graphics
PS- PostScript
EPS- Encapsulated PostScript
WMF- Windows Meta File
webgrafia:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Lista_de_formatos_de_ficheiro_gr%C3%A1fico
quinta-feira, 12 de novembro de 2015
Formatos de ficheiros de imagens Bitmap
BMP:
É o formato mais comum e não inclui nenhum algoritmo de compressão.
GIF:
É um formato com compressão sem perdas, ocupando pouco espaço no computador.
JPEG:
É um formato com compressão com perdas, muito utilizado nas páginas web.
PDF:
É um formato muito utilizado para comprimir e converter documentos de texto e imagem.
PNG:
É um formato com compressão sem perdas, não comportando animação.
TIFF:
É um formato sem compressão, maior em tamanho e melhor em qualidade.
webgrafia:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Lista_de_formatos_de_ficheiro_gr%C3%A1fico
É o formato mais comum e não inclui nenhum algoritmo de compressão.
GIF:
É um formato com compressão sem perdas, ocupando pouco espaço no computador.
JPEG:
É um formato com compressão com perdas, muito utilizado nas páginas web.
PDF:
É um formato muito utilizado para comprimir e converter documentos de texto e imagem.
PNG:
É um formato com compressão sem perdas, não comportando animação.
TIFF:
É um formato sem compressão, maior em tamanho e melhor em qualidade.
webgrafia:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Lista_de_formatos_de_ficheiro_gr%C3%A1fico
Compressão com perda de dados e compressão sem perda de dados
Compressão com perda de dados:
O método de compressão de dados tem perda quando a informação obtida após a descompressão é diferente da original, apesar de ser parecida. É normalmente, utilizado para compactar audio e vídeo para a Internet.
Compressão sem perda de dados:
Este método permite comprimir um ficheiro mantendo uma qualidade miníma em relação ao original.
É frequentemente utilizado em som, imagens e vídeo/animação.
webgrafia:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Compress%C3%A3o_com_perda_de_dados
https://pt.wikipedia.org/wiki/Compress%C3%A3o_sem_perda_de_dados
O método de compressão de dados tem perda quando a informação obtida após a descompressão é diferente da original, apesar de ser parecida. É normalmente, utilizado para compactar audio e vídeo para a Internet.
Compressão sem perda de dados:
Este método permite comprimir um ficheiro mantendo uma qualidade miníma em relação ao original.
É frequentemente utilizado em som, imagens e vídeo/animação.
webgrafia:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Compress%C3%A3o_com_perda_de_dados
https://pt.wikipedia.org/wiki/Compress%C3%A3o_sem_perda_de_dados
Modelos de cor
Modelo RGB:
É um modelo de cores aditivas, formado por vermelho (Red), verde (Green) e azul (Blue).
A sua função principal é a reprodução de cores em dispositivos eletrónicos como monitores de TV e computador, retroprojetores, scanners e câmaras digitais, assim como, na fotografia tradicional.
Este modelo é baseado na teoria de visão colorida tricromática e no triângulo de cores de Maxwell.
Modelo CMYK:
Sistema de cores subtractivas formado por ciano (Cyan), magenta (Magenta), amarelo (Yellow) e preto (blacK).
Este modelo funciona devido à absorção de luz, pelo facto de que as cores que são vistas vem da parte da luz que não é absorvida.
O CMYK é utilizado por imprensas, impressoras e fotocopiadoras para reproduzir a maioria das cores do espectro visível.´
Modelo HSV:
HSV é a abreviatura para o sistema de cores formadas pelas componentes Hue (matiz), Saturation (saturação) e Value (valor).
Este sistema de cores define seguinte espaço de cor:
Modelo YUV:
É um espaço de cor tipicamente utilizados como parte de um sistema de processamento de imagem de cor.
Uma imagem de cor ou vídeo é codificada neste espaço de cor tendo em conta a percepção humana.
Este modelo é definido pela luminância (Y) e pela componente cromância ou cor (U=blue -Y e V=red -Y)
webgrafia:
https://pt.wikipedia.org/wiki/RGB
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/e0/Synthese%2B.svg/420px-Synthese%2B.svg.png
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/ac/SubtractiveColorMixing.png
https://pt.wikipedia.org/wiki/CMYK
https://pt.wikipedia.org/wiki/HSV
http://1.bp.blogspot.com/-fb-oSKeSy5U/ULNk05EppoI/AAAAAAAAAYM/hldksutJUR0/s1600/52.PNG
https://es.wikipedia.org/wiki/YUV
É um modelo de cores aditivas, formado por vermelho (Red), verde (Green) e azul (Blue).
A sua função principal é a reprodução de cores em dispositivos eletrónicos como monitores de TV e computador, retroprojetores, scanners e câmaras digitais, assim como, na fotografia tradicional.
Este modelo é baseado na teoria de visão colorida tricromática e no triângulo de cores de Maxwell.
Modelo CMYK:
Sistema de cores subtractivas formado por ciano (Cyan), magenta (Magenta), amarelo (Yellow) e preto (blacK).
Este modelo funciona devido à absorção de luz, pelo facto de que as cores que são vistas vem da parte da luz que não é absorvida.
O CMYK é utilizado por imprensas, impressoras e fotocopiadoras para reproduzir a maioria das cores do espectro visível.´
Modelo HSV:
HSV é a abreviatura para o sistema de cores formadas pelas componentes Hue (matiz), Saturation (saturação) e Value (valor).
Este sistema de cores define seguinte espaço de cor:
- Matiz (tonalidade): Verifica o tipo de cor, abrangendo todas as cores do espectro, desde o vermelho até o violeta, mais o magenta.
Atinge valores de 0 a 360.
- Saturação: Também chamado de "pureza".
Quanto menor for esse valor, o tom de cinza será maior.
Quanto maior for o valor, mais "pura" é a imagem.
Atinge valores de 0 a 100%.
- Valor (brilho): Define o brilho da cor.
Atinge valores de 0 a 100%.
Modelo YUV:
É um espaço de cor tipicamente utilizados como parte de um sistema de processamento de imagem de cor.
Uma imagem de cor ou vídeo é codificada neste espaço de cor tendo em conta a percepção humana.
Este modelo é definido pela luminância (Y) e pela componente cromância ou cor (U=blue -Y e V=red -Y)
webgrafia:
https://pt.wikipedia.org/wiki/RGB
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/e0/Synthese%2B.svg/420px-Synthese%2B.svg.png
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/ac/SubtractiveColorMixing.png
https://pt.wikipedia.org/wiki/CMYK
https://pt.wikipedia.org/wiki/HSV
http://1.bp.blogspot.com/-fb-oSKeSy5U/ULNk05EppoI/AAAAAAAAAYM/hldksutJUR0/s1600/52.PNG
https://es.wikipedia.org/wiki/YUV
segunda-feira, 9 de novembro de 2015
Profundidade de Cor
Profundidade de cor é um termo utilizado para descrever a quantidade de bits utilizados para representar a cor de um único pixel numa imagem bitmap. Estando associado com o conceito de bits por pixel (bpp).
Quanto maior for a profundidade de cor da imagem, maior é a escala de cores disponíveis.
webgrafia:
http://www.daquidali.com.br/blogdaeliana/wp-content/uploads/2012/08/OwnColor.png
Quanto maior for a profundidade de cor da imagem, maior é a escala de cores disponíveis.
webgrafia:
http://www.daquidali.com.br/blogdaeliana/wp-content/uploads/2012/08/OwnColor.png
Resolução de Imagem
Resolução de Imagem descreve o nível de detalhe que uma imagem comporta. O termo resolução é muitas vezes utilizado no contexto de contagem de pixels de uma imagem digital.
Nesta imagem, vê-se a diferença de qualidade da imagem quando se altera a resolução. Sendo que quanto menor for a resolução, menor é a qualidade da imagem.
webgrafia:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Resolu%C3%A7%C3%A3o_de_imagem
http://www.inpe.br/unidades/cep/atividadescep/educasere/image18.jpg
Nesta imagem, vê-se a diferença de qualidade da imagem quando se altera a resolução. Sendo que quanto menor for a resolução, menor é a qualidade da imagem.
webgrafia:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Resolu%C3%A7%C3%A3o_de_imagem
http://www.inpe.br/unidades/cep/atividadescep/educasere/image18.jpg
Píxel
O píxel é o menor elemento num dispositivo de exibição, ao qual é possível atribuir-lhe uma cor.
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